大數(shù)據(jù)系列學(xué)術(shù)講座17：關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)中的若干優(yōu)化問(wèn)題 2013-12-30

【題目】：關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)中的若干優(yōu)化問(wèn)題

【報(bào)告人】：曾大軍博士, 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員

【時(shí)間】：2013年12月30日（星期一）10:00-11:30

【地點(diǎn)】：bwin必贏唯一官網(wǎng)313會(huì)議室

【摘要】:

Sponsored search advertising (SSA) or keyword advertising has become one of the most popular forms of online advertising and in turn the primary revenue source for Web search engine companies. One critical operational decision facing online advertisers is concerned with allocation of limited advertising budget. In particular, dealing with multiple keyword search markets over multiple decision periods poses significant decision-making challenges. In our talk, we will present a novel optimal budget allocation model across search advertising markets under a finite time horizon. One key element of our modeling work is developing a customized advertising response function when considering distinctive features of sponsored search, including the quality score and the dynamic advertising effort. We derive a feasible solution to our budget model and study its properties. Computational experiments are conducted on real-world data to evaluate our budget model and perform parameter sensitivity analysis. Experimental results indicate that our budget allocation strategy significantly outperforms the baseline strategy commonly used in SSA campaigns.

【曾大軍研究員簡(jiǎn)介】：

曾大軍，男，博士、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、博士生導(dǎo)師，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，1970年生。1985年進(jìn)入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)習(xí)。1990年獲系統(tǒng)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)管理及計(jì)算機(jī)系學(xué)士學(xué)位。1990年-1992年就讀于中國(guó)科技大學(xué)研究生院。于卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）商學(xué)院和機(jī)器人研究所獲碩士（1994）、博士（1998）學(xué)位。博士畢業(yè)后任亞利桑那大學(xué)管理信息系統(tǒng)系助理教授、副教授（終身教職）。該系在US News and World Report專業(yè)排名中一直名列前4名。2007年3月入選中國(guó)科學(xué)院百人計(jì)劃，2010年獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助。

曾大軍研究員的主要研究方向是多智能體系統(tǒng)、競(jìng)拍與談判、公共衛(wèi)生信息學(xué)、文本挖掘及動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。他在主流國(guó)際學(xué)術(shù)組織中（IEEE/INFORMS）擔(dān)任重要的領(lǐng)導(dǎo)職位并任多個(gè)國(guó)際會(huì)議的主席或程序委員會(huì)主席。他是多個(gè)國(guó)際重要期刊雜志的編委和?？匮庉嫞F(xiàn)任人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE Intelligent Systems的主編。

曾大軍研究員主持過(guò)多項(xiàng)由國(guó)家自然科學(xué)基金委、科技部、衛(wèi)生部、中國(guó)科學(xué)院及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金委資助的大型科研項(xiàng)目。他在信息系統(tǒng)、管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域共編輯了19本學(xué)術(shù)專著，發(fā)表了近250余篇學(xué)術(shù)論文，SCI總引用數(shù)超過(guò)1千次，谷歌學(xué)術(shù)索引總引用數(shù)近5千次，并獲得多項(xiàng)國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。他指導(dǎo)的博士生曾獲國(guó)際信息系統(tǒng)方面最具權(quán)威的ICIS最佳博士論文獎(jiǎng)。

歡迎各位教師和同學(xué)參加！