趙璽，bwin必贏唯一官網教授、博士生導師，“數據資產價值管理”教育部哲學社會科學創(chuàng)新團隊首席專家，國家級青年人才，陜西省哲學社會科學領軍人才，過程管理與效率工程教育部重點實驗室副主任，陜西省醫(yī)療健康大數據工程研究中心主任，大數據算法與分析技術國家工程實驗室中心主任，中國人工智能技術與管理應用研究會秘書長，運營管理頂刊Journal of Operations Management編委，IEEE Senior Member。

2003.7，獲bwin必贏唯一官網工學學士學位

2007.6，獲bwin必贏唯一官網工學碩士學位

2010.9，獲法國里昂中央理工大學計算機科學博士學位

2010.10-2015.1，美國休斯頓大學計算機科學系，研究助理教授

2015.2-2018.6，bwin必贏唯一官網，特聘研究員，入選bwin必贏唯一官網青年拔尖人才計劃特聘研究員

2018.7至今，bwin必贏唯一官網，教授，繼續(xù)獲得bwin必贏唯一官網青年拔尖人才計劃支持

區(qū)塊鏈平臺模式機制、數據資產價值管理、海量用戶行為分析、人工智能

受聘“騰訊追夢計劃特聘教授”和唐仲英基金會“仲英青年學者”，入選西安交大后備教學名師、“四個一百”老師和首批青年講師團。開展全國首批“大數據管理與應用”課程體系、教學體系、實踐教學平臺建設，承擔《大數據技術基礎》和《互聯(lián)網商業(yè)模式》等本科、研究生專業(yè)課的教學工作，編寫出版《大數據技術基礎》專業(yè)核心課教材。

發(fā)揮個人“管智交叉”專業(yè)特長，將前沿信息技術應用于新管科育人過程，積極探索實踐“兩融入、一機制、一模式”的創(chuàng)新育人舉措，所培養(yǎng)的研究生因思路開闊、項目經驗豐富、成果過硬，受到政府、企業(yè)界和學術界廣泛歡迎，育人成效受到學校、社會積極肯定。

在Web3.0區(qū)塊鏈平臺經濟、人工智能、大數據行為分析領域，聯(lián)合電信、數理、軟件等多學院導師，形成了一支特色鮮明的跨學科研究團隊，在Web3.0區(qū)塊鏈平臺模式機制、海量用戶行為數據挖掘分析領域逐漸取得世界領先的研究成果。先后主持國家自然科學基金管理學部重點項目“分布式智造服務平臺模式與機制設計”、自科基金重大研究計劃培育項目、陜西省重點研發(fā)計劃-重點產業(yè)創(chuàng)新鏈項目、陜西省發(fā)改委創(chuàng)新能力建設項目等科研項目。近年共發(fā)表SCI、EI論文近百篇，區(qū)塊鏈管理頂刊發(fā)表論文數量世界排名領先，代表性成果分別被刊登在JOM（運營管理 Top2）、ISR（信息管理 Top2）、TPAMI（人工智能 Top1）、TCybernetics、TKDE、TMC、TIFS等管理、計算機領域頂刊上，受到多名管理學頂級期刊編輯、IEEE 會士等國際著名學者的正面評價引用，其中“分布式自治組織運營管理”研究被運營管理頂級期刊主編評價為領域“奠基之作”，并受到國家自然科學基金委報道推廣。先后獲評多項陜西省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎、陜西省高校優(yōu)秀成果獎及國內外學術會議獎。

自2017年起持續(xù)獲取6條國際公用區(qū)塊鏈億級賬戶百億級鏈上行為數據，建設國際商學院領先的Web3.0區(qū)塊鏈數字資產平臺數據倉庫，被康奈爾大學、佛羅里達大學、華盛頓大學、清華大學、南洋理工大學等多所國際著名高校學者采納使用。同時通過主辦國內首屆 Web3.0 運營與信息管理學術會議、PACIS 區(qū)塊鏈工作坊等學術活動，聯(lián)合本領域國內外頂級學者引領區(qū)塊鏈管理新領域的發(fā)展。

積極在中鐵一局、華為、OPPO、北京移動、山東聯(lián)通、北京電網等企事業(yè)單位開展科研成果轉化，多項智能行為分析算法、大數據治理平臺、區(qū)塊鏈平臺應用于實際業(yè)務系統(tǒng)。團隊建設了“城市地下空間大數據統(tǒng)一管理、集成交換平臺”“運營商大數據分析關鍵模型”“Web3.0互聯(lián)網用戶行為分析及可視化平臺”等行業(yè)領先的大數據系統(tǒng)、平臺，獲批發(fā)明專利17項、實用新型專利3項及軟件著作權29項，產生了顯著的社會經濟效益。行為大數據分析模型被中央電視臺綜合頻道“機智過人”節(jié)目專題報道，并獲2024年“數據要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎。

7.1主持的重點科研項目

1. 國家自然科學基金重點項目，分布式智造服務平臺模式與機制設計，2023

2. 國家促進大數據發(fā)展重大工程項目，城市地下空間工程大數據智能分析與公共服務平臺建設與示范應用，2019

3. 陜西省重點研發(fā)計劃-重點產業(yè)創(chuàng)新鏈項目，基于深度強化學習的公眾運動健康水平提升關鍵技術與應用系統(tǒng)研究，2019

4. 國家自然科學基金重大研究計劃培育項目，面向智能健康管理：基于海量多源手機數據的宏觀微觀公眾運動行為綜合分析與提升研究，2018

7.2 學術文章、專著與科研獲獎

7.2.1 管理學期刊代表性文章

1. Li, J., Wan, X., Cheng, H. K., & Zhao, X. (2024). Operation Dumbo Drop: To Airdrop or Not to Airdrop for Initial Coin Offering Success?. Information Systems Research, 35(4), 1928-1947.

2. Zhao, X., Li, J., Wan, X. S., Zang, X., & Cheng, H. K. (2024). What doesn't kill you makes you stronger? Evidence from vampire attacks on decentralized exchange and non-fungible token marketplace. Journal of Operations Management, 00(0), 1-32.

3. Yan, Z., Zhao, X., Liu, Y., & Luo, X. R. (2024). Blockchain-driven Decentralized Identity Management: An Interdisciplinary Review and Research Agenda. Information & Management, 104026.

4. Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (2022). Task management in decentralized autonomous organization. Journal of Operations Management, 68(6-7), 649-674.

5. Cai, J., Luo, X. R., Lai, F., Ai, P., & Zhao, X. (2024). You jump, I jump? Herding behavior in blockchain application platforms. Decision Support Systems, 179, 114179.

6. Wang, L., Zhao, X., Liu, N., Shen, Z., & Zou, C. (2024). Cognitive process-driven model design: A deep learning recommendation model with textual review and context. Decision Support Systems, 176, 114062.

7. Wang, Y., An, J., Zhao, X. & Lu, X. (2024). Competency or investment? The impact of NFT design features on product performance. Decision Support System,187, 114341.

8. Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265.

9. Mao, X., Zhao, X., & Liu, Y. (2020). mHealth App recommendation based on the prediction of suitable behavior change techniques. Decision Support Systems, 132, 113248.

10. Zhao, X., Lu, X., Liu, Y., Lin, J., & An, J. (2018). Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China. Tourism Management, 69, 368-383.

11. Ma, L., Zhao, X., Zhou, Z., & Liu, Y. (2018). A new aspect on P2P online lending default prediction using meta-level phone usage data in China. Decision Support Systems, 111, 60-71.

7.2.2 計算機科學期刊代表性文章

1. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2023). CT-Auth: Capacitive touchscreen-based continuous authentication on smartphones. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(1), 90-106.

2. Shen, Z., Yang, K., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2019, November). DeepAPP: a deep reinforcement learning framework for mobile application usage prediction. In Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems (pp. 153-165).

3. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2022). MMAuth: A continuous authentication framework on smartphones using multiple modalities. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17, 1450-1465.

4. Zhao, J., Mao, M., Zhao, X., & Zou, J. (2020). A hybrid of deep reinforcement learning and local search for the vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(11), 7208-7218.

5. Wei, Y., Mao, M., Zhao, X., Zou, J., & An, P. (2020, August). City metro network expansion with reinforcement learning. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining (pp. 2646-2656).

6. Shen, Z., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2020, September). DMM: Fast map matching for cellular data. In Proceedings of the 26th annual international conference on mobile computing and networking (pp. 1-14).

7. Shen, Z., Yang, K., Zhao, X., Zou, J., Du, W., & Wu, J. (2024). DMM: A Deep Reinforcement Learning based Map Matching Framework for Cellular Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,36(10), 5120 - 5137.

8. Zhang, W., Zhao, X., Morvan, J. M., & Chen, L. (2018). Improving shadow suppression for illumination robust face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 41(3), 611-624.

9. Zhao, X., Zou, J., Li, H., Dellandréa, E., Kakadiaris, I. A., & Chen, L. (2015). Automatic 2.5-D facial landmarking and emotion annotation for social interaction assistance. IEEE transactions on cybernetics, 46(9), 2042-2055.

10. Zhao, X., Feng, T., Shi, W., & Kakadiaris, I. A. (2014). Mobile user authentication using statistical touch dynamics images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(11), 1780-1789.

11. Zhao, X., Evangelopoulos, G., Chu, D., Shah, S., & Kakadiaris, I. A. (2013). Minimizing illumination differences for 3D to 2D face recognition using lighting maps. IEEE transactions on cybernetics, 44(5), 725-736.

12. Zhao, X., Dellandréa, E., Chen, L., & Kakadiaris, I. A. (2011). Accurate landmarking of three-dimensional facial data in the presence of facial expressions and occlusions using a three-dimensional statistical facial feature model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 41(5), 1417-1428.

7.2.3 專著

1. 《面向社會計算的手機用戶行為大數據研究》，電子工業(yè)出版社

2. 《大數據技術基礎》，機械工業(yè)出版社

3. “Continuous Mobile Authentication using User-Phone Interaction” in Mobile Biometrics , Guodong Guo & Harry Wechsler, Eds.

7.2.4 主要科研獲獎

1.  “數據要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎，基于社會大數據的城市用戶行為分析與應用，2024

2. 陜西省計算機學會科學技術獎自然科學獎一等獎，基于社會大數據的個體行為智能分析方法，2023

3. 陜西高等學?？茖W技術研究優(yōu)秀成果獎一等獎，基于社會大數據計算的行為分析新方法，2023

4. 陜西省第十五次哲學社會科學優(yōu)秀成果獎二等獎，Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method，2022

5. 國際著名會議最佳文章亞軍，ATPP: A Mobile App Prediction System Based on Deep Marked Temporal Point Processes，2021

6. 陜西高等學校人文社會科學研究優(yōu)秀成果二等獎，Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China，2019

7.3 教學項目與獲獎

7.3.1主持的主要教學項目

1. 中國高等教育學會2023年度高等教育科學研究規(guī)劃課題（重大等級），2023

2. 陜西省教師教育改革與教師發(fā)展研究項目，2023

3. bwin必贏唯一官網本科實驗實踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學改革研究專項項目，2022

4. 陜西本科和高等繼續(xù)教育教學改革研究項目，重點攻關（驗收優(yōu)秀），2021

5. 教育部產學合作協(xié)同育人項目，2020

6. bwin必贏唯一官網“十四五”規(guī)劃教材建設，2020

7. bwin必贏唯一官網本科教學改革研究項目，2020

7.3.2主要教學獲獎

1. bwin必贏唯一官網第十八屆教學成果獎（本科）二等獎，基于大數據分析的新管科培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實踐探索研究，2024

2. bwin必贏唯一官網第十八屆教學成果獎（研究生）一等獎，具有全球勝任力的管理人才國際化培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐，2024

3. 第七屆“智享杯”全國高校經管類實驗教學案例大賽優(yōu)秀案例二等獎，基于社會網絡大數據的社區(qū)發(fā)現(xiàn)仿真實驗，2024

4. bwin必贏唯一官網第十七屆教學成果獎一等獎，面向“數據鏈”教學法的新管科人才培養(yǎng)改革實踐，2022

5. 教育部產學合作協(xié)同育人項目優(yōu)秀項目案例，基于AI Studio平臺的大數據技術基礎課程實踐教學體系構建，2022

6. 國家級一流本科課程，基于社會網絡大數據的社區(qū)發(fā)現(xiàn)仿真實驗，2020